TensorFlowとJupyterの起動確認まで

本日、TensorFlowを動かすための環境構築を行いました。

Mac OS X Mountain LionからEl Capitanへのアップグレード
まずはYosemiteへのアップグレードをしようとしたんですが、既にダウンロードが不可能になっており、El Capitanにアップグレードしました。

Dockerのインストール
インストールは出来たのですが、立ち上げようとすると、Fatal Errorということで下記のような表示が出ます。

Incompatible CPU detected.

Docker requires a processor with virtualization capabilities.

To learn more about this issue see:

https://docs.docker.com/docker-for-mac/troubleshoot

CPUがだめなら仕方がないので、やはりDockerをあきらめ、Canopyで使用できるようにセットアップを進めました。OSレベルで問題ないのに、CPUで弾かれてしまうってことがあるんですね。。

TensorFlowの起動確認
まずは、既にインストール済みのTensorFlowの動作確認
下記が実行コマンドです。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)


残念ながら、以前同様ImportError: dlopen ...... mach-o, but wrong architectureといったエラーが出てしまいます。

下記ページを見てみると、TensorFlowでは64bitのPythonが使用されるが、32bitのPythonしかないと出るエラーのようです。
http://stackoverflow.com/questions/36807691/error-importing-tensorflow-because-of-wrong-architecture

そこで、下記ページのMac OS X 64-bit/32-bit installerへと進み、インストールを実行
https://www.python.org/downloads/release/python-2713/

そして、改めて下記の手順でTensorFlowをインストール

# Mac OS X
$ sudo easy_install pip
$ sudo easy_install --upgrade six

# Mac OS X, GPU enabled, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/gpu/tensorflow-0.11.0rc0-py2-none-any.whl

# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

そのあとに、再びterminalでpythonをコマンドし、下記コードを実行

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print sess.run(hello)

その後、ついに出ました"Hello, TensorFlow" !長かったです。
しかしながら、terminalでは動作するものの、Canopyで動くか不安で試してみたところ、やはり"but wrong architecture"のエラーが出ます。

Jupyterのインストールと起動確認
64bitのダウンロードを行おうと思いましが、Jupyterが動作するか試してみたく、再度インストールを実行

$ pip install jupyter

途中、Mac OSから必要なコンポーネントをダウンロードするようにポップアップが出たので、ダウンロード。このコンポーネントのインストールが完了するまでは、jupyterもインストールできないようにで、一度エラーになりました。その後、再度インストールコマンドを実行し、下記コマンドを実行
$ jupyter notebook

無事、ブラウザでjupyterが立ち上がりました。
ようやく環境構築が完了です。

TensorFlowでディープラーニングを学びたい

AI(人工知能)について学ぶにあたり、TensorFlowでコード書きながら深層学習（ディープラーニング）を学ぼうとし、『TenrsoFlowで学ぶディープラーニング』を読みながら環境構築しようとしているのですが、苦戦しています。
TensorFlow（テンソルフロー、テンソーフロー）とはGoogleによって提供されている、機械学習/ディープラーニング/多層ニューラルネットワークライブラリです。オープンソースとして提供されています。


こちらの書籍では環境構築をシンプルに行うために、Docker用のコンテナイメージが用意されているのですが、DockerをインストールできるのはMac OS X Yosemite以降。

Mac OS Xの名前はやはりネコ科の動物の名前に限る！というこだわりと、インストール済みのアプリケーションが正しく動作するか不安で私が使用しているMac BookのOSは10.8 Mountain Lionのままのため、Dockerが使用できません。

Jupyterのインストールもうまくいかず、既にインストール済みCanopyを使用し、コードを書いていくしかないかなと決めたのですが、TensorFlowが正しくimportできません。Q&Aサイトをみても、簡単そうな解決方法が見つかりません。

Mountain Lionで動いている各アプリケーションがどこまで動作するかはわかりませんが、私にとって一番重要なOpenOfficeについてはYosemiteでサポートされているようなので、今夜あたり、しぶしぶアップグレードするしかないのかなと考えています。。。

久しぶりにMacのTerminalを立ち上げ、小一時間程、色々と設定を試しましたが、やっぱりすんなりいかないですね。

わがままかもしれませんが、こういった新しいテクノロジーを学ぶ際、何も考えず、何もインストールせずにブラウザで使用開始できるように、Webアプリケーションとして、提供してもらいたいですね。