HealthTechとダイエット

今回はFinTechではなく、xTechのなかとしてのHealthTech。といっても医療、バイオではなく、広義のHealthTechということで、各種、食事（カロリー）記録、フィットネス記録のappについて紹介いたします。

最近、体を絞ろうと思い、まずは食事記録、フィットネス記録から始めたのですが、下記のappを活用しています。

あすけんは、食事を記録するアプリで、カロリー計算を行ってくれます。また記録した食事から栄養素を計算し、基準値に対して何が足りて何が足りていないかも表示してくれます。有料版にすると、食事の写真をもとに分析し記録すべきたべものの候補を表示してくれるので便利です。食事はデータにあるものは自動でカロリーがでるのですが、ないものは手入力です。クックパッドとかと業務提携とかしたりすると面白いかもですね。iPhoneで記録している歩数計機能から自動で歩数と消費カロリーを取り込んでくれているのも便利。あと運動も記録できるので、このアプリ一つで総合的にカロリー摂取/消費記録が行えますね。

すごくシンプルな万歩計です。ランニングしたとしても、万歩計としてしかカロリーをカウントしないのが残念です。下記で使用しているNike + Run Clubとうまく連動できたりすると便利なのですが。

ランニングの際に使用しています。上記の万歩計アプリでも記載したように、うまくiPhoneの万歩計機能と同期（ランニング分は万歩計でカウントしない）等の制御を行ってくれればいんですけどね。
なお、あすけんとNike + Run ClubはiPhoneのデフォルトアプリ、ヘルスケアへデータソースとして接続設定可能ですので、設定後はヘルスケア上で二つのデータ両方をみることができます。

上記のappで記録をしつつ、絞りの内容としては、食事制限、ランニング、HIITしてます。絞り方を考えるにあたって、下記の記事が非常に参考になりました。

本気で痩せたい！1ヶ月で10キロ痩せる方法。高校生の私が成功させた運動＆食事のダイエットやり方【改】
https://diet-house.net/tankikandiet/1month-10kg-yaseru

HIITなら筋トレしながらダイエット！自宅で有酸素運動の10倍効果的に脂肪を落とすトレーニングメニュー7つ【やり方・解説】
https://diet-house.net/kintore/hiit-training-menu

ライザップの食事制限はクックパッドで学べ!糖質制限で食べられるメニュー&レシピ105連発
https://diet-house.net/shokuji/rizap-shokuji-menyu-toshituseigen

ダイエット中なのに筋トレしてないの？女性も必見の「痩せるため」の最強マニュアル https://kintore-fitness-diet.com/3825/

上級者向けのHIITはかなりキツそう。。。



いわゆるHealthTechについての記事がこちらなど。

ヘルステック市場は何故成長を続けるのか？
http://weekly.ascii.jp/elem/000/000/409/409196/

HealthTech +
https://healthtechplus.medpeer.co.jp/

人口知能によるフェイクニュース

人口知能のためのフェイクデータに続いて、Wiredの記事から。

「創造性豊かなAI」が、次のフェイクニュース戦争の主役になる
https://wired.jp/2018/04/30/artificial-intelligence-fake-news/



画質もあらいこともあって、まったく違和感がないですね。

記事内で紹介されているNatureの論文。読み応えがあります。
Four ethical priorities for neurotechnologies and AI
https://www.nature.com/news/four-ethical-priorities-for-neurotechnologies-and-ai-1.22960

人口知能のためのフェイクデータ

なるほど。

「フェイクデータ」が、人工知能をもっと賢くする
https://wired.jp/2018/04/29/use-fakedata-to-train-ai/

ディープラーニングによってある画像がなんなのか特定できるようになれば、そこからその画像を作り出すことも確かにできると考えるのは自然かなと。GAN: Generative Adversarial Network（敵対的生成ネットワーク）という技術を使用するとのこと。

人工知能の注目トレンド「GAN：敵対的生成ネットワーク」とは
https://roboteer-tokyo.com/archives/8066

Wiredの記事でもとりあげられているフェイクデータ作成会社neuromationのウェブサイトはこちらです。
https://neuromation.io/ja/

紹介されているDensePoseというソフトウェアの動画がこちら。

作成するデータが静的な"オブジェクト"だけであればいいのですが、記事内で紹介されているにように、下記のような環境（仮想道路）までもフェイクデータで作成するのは、どうなんでしょうか。

アルファベット傘下のウェイモ（Waymo）は、自律走行車で何百万マイルにもおよぶ公道実験を行ったとしている。しかし、その制御ソフトウェアは、シミュレーションされた仮想道路を何十億マイルも走行しているのだ。機械のデジタルダブル［編註：デジタル上の代役］をつくることで、ロボットは工場や家で物をより上手に扱えるようになるだろう。

仮想道路と現実世界のギャップはあるでしょうし、そのギャップから生まれる問題に対しては、誰がどのように責任を負っていくんでしょうかね。

ですが、フェイクデータ、generative data生成データとでも名付けられていくんでしょうが、ますます利用されていくんでしょうね、いきつく先は鈴木光司の『ループ』のような世界でしょうか。