人口知能によるフェイクニュース

人口知能のためのフェイクデータに続いて、Wiredの記事から。

「創造性豊かなAI」が、次のフェイクニュース戦争の主役になる
https://wired.jp/2018/04/30/artificial-intelligence-fake-news/



画質もあらいこともあって、まったく違和感がないですね。

記事内で紹介されているNatureの論文。読み応えがあります。
Four ethical priorities for neurotechnologies and AI
https://www.nature.com/news/four-ethical-priorities-for-neurotechnologies-and-ai-1.22960

人口知能のためのフェイクデータ

なるほど。

「フェイクデータ」が、人工知能をもっと賢くする
https://wired.jp/2018/04/29/use-fakedata-to-train-ai/

ディープラーニングによってある画像がなんなのか特定できるようになれば、そこからその画像を作り出すことも確かにできると考えるのは自然かなと。GAN: Generative Adversarial Network（敵対的生成ネットワーク）という技術を使用するとのこと。

人工知能の注目トレンド「GAN：敵対的生成ネットワーク」とは
https://roboteer-tokyo.com/archives/8066

Wiredの記事でもとりあげられているフェイクデータ作成会社neuromationのウェブサイトはこちらです。
https://neuromation.io/ja/

紹介されているDensePoseというソフトウェアの動画がこちら。

作成するデータが静的な"オブジェクト"だけであればいいのですが、記事内で紹介されているにように、下記のような環境（仮想道路）までもフェイクデータで作成するのは、どうなんでしょうか。

アルファベット傘下のウェイモ（Waymo）は、自律走行車で何百万マイルにもおよぶ公道実験を行ったとしている。しかし、その制御ソフトウェアは、シミュレーションされた仮想道路を何十億マイルも走行しているのだ。機械のデジタルダブル［編註：デジタル上の代役］をつくることで、ロボットは工場や家で物をより上手に扱えるようになるだろう。

仮想道路と現実世界のギャップはあるでしょうし、そのギャップから生まれる問題に対しては、誰がどのように責任を負っていくんでしょうかね。

ですが、フェイクデータ、generative data生成データとでも名付けられていくんでしょうが、ますます利用されていくんでしょうね、いきつく先は鈴木光司の『ループ』のような世界でしょうか。

TensorFlowでディープラーニングを学びたい

AI(人工知能)について学ぶにあたり、TensorFlowでコード書きながら深層学習（ディープラーニング）を学ぼうとし、『TenrsoFlowで学ぶディープラーニング』を読みながら環境構築しようとしているのですが、苦戦しています。
TensorFlow（テンソルフロー、テンソーフロー）とはGoogleによって提供されている、機械学習/ディープラーニング/多層ニューラルネットワークライブラリです。オープンソースとして提供されています。


こちらの書籍では環境構築をシンプルに行うために、Docker用のコンテナイメージが用意されているのですが、DockerをインストールできるのはMac OS X Yosemite以降。

Mac OS Xの名前はやはりネコ科の動物の名前に限る！というこだわりと、インストール済みのアプリケーションが正しく動作するか不安で私が使用しているMac BookのOSは10.8 Mountain Lionのままのため、Dockerが使用できません。

Jupyterのインストールもうまくいかず、既にインストール済みCanopyを使用し、コードを書いていくしかないかなと決めたのですが、TensorFlowが正しくimportできません。Q&Aサイトをみても、簡単そうな解決方法が見つかりません。

Mountain Lionで動いている各アプリケーションがどこまで動作するかはわかりませんが、私にとって一番重要なOpenOfficeについてはYosemiteでサポートされているようなので、今夜あたり、しぶしぶアップグレードするしかないのかなと考えています。。。

久しぶりにMacのTerminalを立ち上げ、小一時間程、色々と設定を試しましたが、やっぱりすんなりいかないですね。

わがままかもしれませんが、こういった新しいテクノロジーを学ぶ際、何も考えず、何もインストールせずにブラウザで使用開始できるように、Webアプリケーションとして、提供してもらいたいですね。