竹中工務店、消費電力管理のために機械学習を利用

竹中工務店、機械学習で予測誤差3％以下に
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/012500011/012500001/

「次回は、Azure MLの利用料が高く付き、それをどう乗り越えたかについて紹介する」と締めくくられています。利用料を上回るコストがカットできなければいけないでしょうし、どのように乗り越えたか気になります。